自然语言处理NLP中文分词和词性

一、课程优势

本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套2020年10月新书《分布式机器学习实战》：
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二、课程简介

 中文分词与词性标注是自然语言处理的第一个阶段，是上层处理的基础。分词的主要研究内容是歧义切分和未登录词识别。歧义切分是指对同一个文字片断具有不同的切分方式，如“结合成分子”这句话就有好几种切分方法，但是正确的只有一种，能正确的进行歧义切分是分词的一个难点。分词的另一个难点是未登录词识别，未登录词指的是在词表中没有收录的词，主要包括时间词、数词、人名、地名、机构名等。词性标注的主要研究内容是兼类词的识别，兼类词是指具有多种词性的词。分词与词性标注可应用于各个自然语言处理和信息检索系统中。

 下面我们就用Python和Java两种开发语言给大家分别讲一下原理和对应的源码实现。

三、额外福利

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