零基础Python入门计算机视觉1

零基础Python入门计算机视觉1

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乐学偶得致力于前沿Fintech(金融科技),Data Science(数据科学),IT(信息科技),企业高级管理必备CFA,FRM,CIA等高端企业管理商务知识,多语种文化艺术信息的分享及咨询。

  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 课时1:【计算机视觉系列课程介绍】

  • 课时2:【图像处理】从图像处理开始谈起

  • 课时3:【图像处理】生物信息识别的运用

  • 课时4:【图像处理】医疗行业的运用

  • 课时5:【图像处理】人像识别的运用

  • 课时6:【图像处理】从零开始从最简易的Python库入手

  • 课时7:【图像处理】运用PIL打开文件并显示

  • 课时8:【图像处理】运用PIL处理并储存图片

  • 课时9:【图像处理】ROI概念介绍

  • 课时10:【图像处理】图像坐标轴与普通坐标轴区别

  • 课时11:【图像处理】创建ROI_ZONE

  • 课时12:【图像处理】Crop剪裁出ROI

  • 课时13:【图像处理】像素点RGB与三原色

  • 课时14:【图像处理】像素点提取与返回RGB信息

  • 课时15:【图像处理】greyscale与黑白转换

  • 课时16:【图像处理】黑白与灰度辨析

  • 课时17:【图像处理】黑白与灰度像素信息对比

  • 课时18:【图像处理】图像缩小与数据损失的思考

  • 课时19:【图像处理】图像增大与就会有更多信息吗

  • 课时20:【图像处理】图像旋转的实现

  • 课时21:【图像处理】图片亮度的调整

  • 课时22:【图像处理】亮度调整背后发生了什么

  • 课时23:【图像处理】对比度调整与原理

  • 课时24:【图像处理】像素级别改变与对比示例

  • 课时25:【图像处理】科学计算当然要用科学库

  • 课时26:【图像处理】科学图形计算配置

  • 课时27:【图像处理】scikit图像模块与IO

  • 课时28:【图像处理】图像储存于后缀

  • 课时29:【图像处理】GIF和PNG与JPEG三种格式对比

  • 课时30:【图像处理】自带图片数据的调用与对比

  • 课时31:【图像处理】greyscale灰度转换

  • 课时32:【画图】1.通过numpy生成array画背景

  • 课时33:【画图】2.变更背景画出圆

  • 课时34:【画图】3.基础知识点回顾与补充

  • 课时35:【滤波Filter与图片特征Feature介绍】1.接下来我们开始介绍原理

  • 课时36:【OpenCV安装】1.AnacondaPrompt介绍

  • 课时37:【OpenCV安装】2.谈谈opencv

  • 课时38:【OpenCV安装】3.指定版本安装

  • 课时39:【影像直方图】1.ImageHistogram与单反

  • 课时40:【影像直方图】2.横轴曝光程度纵轴像素数量

  • 课时41:【影像直方图】3.通过影像直方图看PS光线调整

课程概述

车牌识别,人脸认证,医疗诊断,自动驾驶......论AI真正大量落地的运用领域,非计算机视觉莫属。前谷歌的CEO施密特曾说过:“如果有人给你在火箭上提供了一个位置,那么,别管位置好坏,先上去再说”。我们如何抓住人工智能浪潮中这一技术机会呢?如何快速入门了解计算机视觉与上手其运用呢?本课程为《零基础Python入门计算机视觉系列》第一部分《图像基本处理》,共40节课程,已经更新完毕,大纲如下:1.从图像处理与各类应用谈起2.最简单的Python图像图PIL3.ROI概念介绍4.图像坐标与普通坐标体系区别5.像素点RGB三原色6.黑白与灰度7.图像缩小与放大与信息数据的损失8.图像旋转,亮度,对比度像素级示例9.scikit图像模块与IO10.GIF,PNG与JPEG对比11.numpy的array与画图12.滤波概念与图像特征入门13.opencv与影像直方图课程特色在于Python使用常见的计算机视觉相关库,并通过相关功能的实现了解计算机视觉常见的算法与原理,在帮助大家打好Python与算法基础的同时,采用真实图像与视频项目进行实操分析与运用,欢迎大家加入哦~【下拉↓2000+ 更多 入门+全栈+金融量化+爬虫+自动办公系列好课】(合辑限时立减654,课程可单独购买)

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