零基础Python入门计算机视觉1

乐学偶得

乐学偶得致力于前沿Fintech(金融科技)，Data Science(数据科学)，IT(信息科技)，企业高级管理必备CFA，FRM，CIA等高端企业管理商务知识，多语种文化艺术信息的分享及咨询。

课程目录
课程介绍

课时1:【计算机视觉系列课程介绍】
课时2:【图像处理】从图像处理开始谈起
课时3:【图像处理】生物信息识别的运用
课时4:【图像处理】医疗行业的运用
课时5:【图像处理】人像识别的运用
课时6:【图像处理】从零开始从最简易的Python库入手
课时7:【图像处理】运用PIL打开文件并显示
课时8:【图像处理】运用PIL处理并储存图片
课时9:【图像处理】ROI概念介绍
课时10:【图像处理】图像坐标轴与普通坐标轴区别
课时11:【图像处理】创建ROI_ZONE
课时12:【图像处理】Crop剪裁出ROI
课时13:【图像处理】像素点RGB与三原色
课时14:【图像处理】像素点提取与返回RGB信息
课时15:【图像处理】greyscale与黑白转换
课时16:【图像处理】黑白与灰度辨析
课时17:【图像处理】黑白与灰度像素信息对比
课时18:【图像处理】图像缩小与数据损失的思考
课时19:【图像处理】图像增大与就会有更多信息吗
课时20:【图像处理】图像旋转的实现
课时21:【图像处理】图片亮度的调整
课时22:【图像处理】亮度调整背后发生了什么
课时23:【图像处理】对比度调整与原理
课时24:【图像处理】像素级别改变与对比示例
课时25:【图像处理】科学计算当然要用科学库
课时26:【图像处理】科学图形计算配置
课时27:【图像处理】scikit图像模块与IO
课时28:【图像处理】图像储存于后缀
课时29:【图像处理】GIF和PNG与JPEG三种格式对比
课时30:【图像处理】自带图片数据的调用与对比
课时31:【图像处理】greyscale灰度转换
课时32:【画图】1.通过numpy生成array画背景
课时33:【画图】2.变更背景画出圆
课时34:【画图】3.基础知识点回顾与补充
课时35:【滤波Filter与图片特征Feature介绍】1.接下来我们开始介绍原理
课时36:【OpenCV安装】1.AnacondaPrompt介绍
课时37:【OpenCV安装】2.谈谈opencv
课时38:【OpenCV安装】3.指定版本安装
课时39:【影像直方图】1.ImageHistogram与单反
课时40:【影像直方图】2.横轴曝光程度纵轴像素数量
课时41:【影像直方图】3.通过影像直方图看PS光线调整

课程概述

车牌识别，人脸认证，医疗诊断，自动驾驶......论AI真正大量落地的运用领域，非计算机视觉莫属。前谷歌的CEO施密特曾说过:“如果有人给你在火箭上提供了一个位置，那么，别管位置好坏，先上去再说”。我们如何抓住人工智能浪潮中这一技术机会呢？如何快速入门了解计算机视觉与上手其运用呢？本课程为《零基础Python入门计算机视觉系列》第一部分《图像基本处理》，共40节课程，已经更新完毕，大纲如下：1.从图像处理与各类应用谈起2.最简单的Python图像图PIL3.ROI概念介绍4.图像坐标与普通坐标体系区别5.像素点RGB三原色6.黑白与灰度7.图像缩小与放大与信息数据的损失8.图像旋转，亮度，对比度像素级示例9.scikit图像模块与IO10.GIF,PNG与JPEG对比11.numpy的array与画图12.滤波概念与图像特征入门13.opencv与影像直方图课程特色在于Python使用常见的计算机视觉相关库，并通过相关功能的实现了解计算机视觉常见的算法与原理，在帮助大家打好Python与算法基础的同时，采用真实图像与视频项目进行实操分析与运用，欢迎大家加入哦~【下拉↓2000+ 更多入门+全栈+金融量化+爬虫+自动办公系列好课】(合辑限时立减654，课程可单独购买)