个性化推荐算法系统重排序引擎

一、课程优势

本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套2020年10月新书《分布式机器学习实战》：
https://item.jd.com/12743009.html

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二、课程简介

推荐算法系统的Rerank重排序算法有三种：
1.基于逻辑回归、GBDT、随机森林、神经网络思想做二次排序
2.基于Learning to rank排序学习思想做二次排序
（排序学习分为三种类型：PointWise、PairWise和ListWise，其中ListWise方法有：LambdaRank、AdaRank、SoftRank、LambdaMART。我们的源代码用LambdaMART方式实现）
3.基于加权组合的公式思想

课程大纲：
1、推荐算法Rerank二次重排序最前沿流行算法全面详解
2、核心算法思想原理深度解密
3、算法源码、显式/隐式收集训练数据、特征工程、模型训练预测、AB测试效果评估

三、额外福利

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