推荐算法系统实战

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充电了么

充电了么是专注上班族职业培训充电学习的在线教育平台。 其中大数据人工智能AI、机器学习、数据分析、深度学习是互联网一线的实战经验。学习牛人的工作经验,提升个人的职业技能,提高工作效率!今天你充电了么?

  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 课时1:推荐系统架构设计

  • 课时2:推荐数据仓库集市

  • 课时3:推荐系统ETL数据处理

  • 课时4:CF协同过滤用户行为挖掘

  • 课时5:推荐算法ALS交替最小二乘法

  • 课时6:推荐系统ContentBase文本挖掘算法

  • 课时7:用户画像兴趣标签提取算法

  • 课时8:基于用户心理学模型推荐

  • 课时9:推荐系统多策略融合算法

  • 课时10:准实时在线学习推荐引擎

  • 课时11:Redis分布式缓存处理

  • 课时12:分布式搜索引擎

  • 课时13:推荐Rerank二次重排序算法基于LR、GBDT、随机森林、神经网络

  • 课时14:推荐Rerank二次重排序算法(基于Learning to rank排序学习思想)

  • 课时15:推荐Rerank二次重排序算法(基于加权公式思想做二次排序)

  • 课时16:在线Web实时推荐引擎服务原理及核心处理算法

  • 课时17:在线Web实时推荐引擎服务核心源代码解析

  • 课时18:在线AB测试推荐效果评估

  • 课时19:离线AB测试推荐效果评估

  • 课时20:推荐位管理平台

  • 课时21:大数据用户画像系统架构图深度解密与详细介绍

  • 课时22:大数据用户画像系统中各个子系统详细讲解

  • 课时23:个性化搜索引擎系统架构图深度解密与详细介绍

  • 课时24:个性化搜索引擎系统中各个子系统详细讲解

  • 课时25:《分布式机器学习实战》新书发布会直播现场

  • 课时26:配套教材详细介绍及人工智能最新热点技术全面解密

  • 课时27:大数据人工智能百万年薪成才之路 - 技术成长路线指引

课程概述

一、课程优势本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套2020年10月新书《分布式机器学习实战》:https://item.jd.com/12743009.html二、课程简介来自大型互联网公司一线的实战经验总结,比较完备的包含了各个模块,重量级干货分享!听完此课,可以实现一个完整的推荐系统!课程总时长:20小时     平均单节课:45分钟左右推荐架构设计、推荐数据仓库集市、推荐ETL数据处理、CF协同过滤用户行为挖掘、ALS交替最小二乘法、ContentBase文本挖掘、用户画像标签提取算法、用户心理学模型推荐、推荐多策略融合算法、准实时在线学习推荐引擎、Redis分布式缓存、分布式搜索引擎、推荐Rerank二次重排序算法(基于逻辑回归、GBDT、随机森林、神经网络的算法做二次排序)、推荐Rerank二次重排序算法(基于Learning TO rank排序学习算法做二次排序)、推荐Rerank二次重排序算法(基于加权公式排序)、在线Web实时推荐引擎服务原理及核心处理算法、在线Web实时推荐引擎服务核心源代码解析、在线AB测试推荐效果评估、离线AB测试推荐效果评估、推荐位管理平台等及相关模块三、额外福利加助理微信领取源码和进入大牛交流群,助理1微信:Chenjinglei88,助理2微信:omf6757

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