用Python做金融产品建模

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课程目录
课程介绍

课时1:欢迎来到Quant的世界
课时2:衍生品的分类的知识架构
课时3:期货期权与互换
课时4:无套利定价原则
课时5:远期合约定价原理
课时6:股指期货与现货的正向套利原理
课时7:CashCarry正向套利图解
课时8:反向套利原理
课时9:IF沪深300股指期货与现货为例
课时10:现货期货时间差计算代码编写
课时11:套利利润计算代码编写
课时12:关于无风险利率的探讨
课时13:返求回报率和思考why
课时14:标的资产不同方法不同
课时15:无分红股票定价原理
课时16:无分红股票定价公式
课时17:无分红股票远期合约例子
课时18:无分红远期合约建模计算
课时19:有分红远期合约定价原理
课时20:期间分红远期合约定价原理
课时21:期间分红远期合约定价公式
课时22:综合指数合约定价问题
课时23:补充知识之连续复利计算
课时24:未来价格连续复利折现
课时25:连续分红指数定价原理
课时26:期权概念介绍
课时27:期权概念介绍2
课时28:期权内在价值数学定义式
课时29:期权分段函数的图示
课时30:买卖权平价公式二叉树与BSM方法
课时31:从亿万谈买卖权平价公式
课时32:股票价值价格曲线
课时33:看跌期权价值价格曲线
课时34:哑变量与列表推导式
课时35:分段函数看跌期权的实现
课时36:对冲思想介绍
课时37:组合思想介绍
课时38:组合可视化处理
课时39:固守类产品与平移
课时40:【补充】【Derivative与PartialDerivative】1.导数与偏导数补充
课时41:【补充】【Derivative与PartialDerivative】2.导数的复习补充
课时42:【补充】【Derivative与PartialDerivative】3.mapping的思想介绍
课时43:【补充】【Derivative与PartialDerivative】4.偏导数的介绍
课时44:【补充】【Derivative与PartialDerivative】5.偏导数的推导
课时45:【补充】【Derivative与PartialDerivative】6.高纬度的图示
课时46:【补充】【课后可通过WolframAlpha快速建模计算辅助理解】
课时47:【补充】【课后可通过Sympy快速建模计算辅助理解】
课时48:【补充】【Multivariable函数可视化】1.matplotlib构建3D空间
课时49:【补充】【Multivariable函数可视化】2.构建与定义任意函数
课时50:【补充】【Multivariable函数可视化】3.contour3D的实现
课时51:【补充】【Multivariable函数可视化】4.3Dsurface的实现
课时52:【补充】【Multivariable函数可视化】5.偏导数的图形意义与总结
课时53:【补充】【Gradient梯度】1.偏导数的局限性与2D任意求导
课时54:【补充】【Gradient梯度】2.梯度向量大小与方向
课时55:【补充】【Gradient梯度】3.数学定义与2D平面内演示
课时56:【补充】【Gradient梯度】4.山坡的例子与3D变化最快的演示
课时57:【补充】【Divergence】1.从求导到梯度到散度
课时58:【补充】【Divergence】2.从Laplacian到空间投影
课时59:【补充】【Divergence】3.从磁场到水流到向量场
课时60:【补充】【Divergence】4.向量场中的辐射源与黑洞
课时61:【补充】【Divergence】5.散度的三种情况
课时62:【补充】【Divergence】6.控制变量看散度与偏导1
课时63:【答疑】【供参考精选代码笔记观看方式】
课时64:【答疑】【供参考精选代码笔记观看方式】2
课时65:【答疑】【供参考精选代码笔记观看方式】3
课时66:【Divergence】7.控制变量看散度与偏导2
课时67:【Divergence】8.控制变量看散度与偏导3
课时68:【WolframAlpha与Divergence_Calculator】1
课时69:【WolframAlpha与Divergence_Calculator】2
课时70:【WolframAlpha与Divergence_Calculator】3
课时71:【Divergence数学表达与推导】1
课时72:【Divergence数学表达与推导】2
课时73:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】1.说在前面的话
课时74:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】2.谈建模四维与逆熵
课时75:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】3.Log_Linear模型规律
课时76:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】4.适用LinearTrend特性
课时77:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】5.适用Log_Linear的数据
课时78:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】6.等差与等比推导
课时79:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】7.从趋势模型到AR模型
课时80:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】8.000001时间序列数据
课时81:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】9.AFFunction的数学定义
课时82:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】10.消除量纲影响ACF定义
课时83:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】11.PACF剔除序列相关
课时84:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】12.PACF中一般项公式
课时85:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】13.PACF数学公式
课时86:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】14.ACF与PACF计算
课时87:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】15.并列TS和ACF与PACF
课时88:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】16.计算与plot
课时89:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】17.得到的信息
课时90:【量化方法】【时间序列】【平稳性】1.从次贷危机谈起
课时91:【量化方法】【时间序列】【平稳性】2.从一个点开始
课时92:【量化方法】【时间序列】【平稳性】3.推广到Ns_order
课时93:【量化方法】【时间序列】【弱平稳】1.放宽条件用到现实
课时94:【量化方法】【时间序列】【弱平稳】2.快速判断训练
课时95:【量化方法】【时间序列】【三种判定平稳性的方法概述】
课时96:【量化方法】【时间序列】【建模技巧】【N阶拆分】1
课时97:【量化方法】【时间序列】【建模技巧】【N阶拆分】2
课时98:【量化方法】【时间序列】【白噪声】1.特殊的平稳序列
课时99:【量化方法】【时间序列】【白噪声】2.数学定义
课时100:【量化方法】【时间序列】【白噪声】3.数学特性
课时101:【量化方法】【时间序列】【白噪声】4.Python建模演示

课程概述

本课程为乐学偶得《用Python做金融工程与量化分析》系列的第五部分：《用Python做金融产品建模》
涉及知识点如下，均用Python进行推导与原理讲解：
1.期货期权与互换介绍
2.无套利定价原理的介绍
3.远期合约定价原理的介绍
4.股指期货与现货正向套利与反向套利原理的介绍
5.以沪深300股指期货为例通过Python计算套利利润
6.无分红股票与合约定价原理
7.用Python建模解决连续复利问题
8.连续分红指数定价原理与计算

共计25节课，已经全部更新完毕，欢迎各位小伙伴加入哦~

用Python做金融产品建模

课时1:欢迎来到Quant的世界

课时2:衍生品的分类的知识架构

课时3:期货期权与互换

课时4:无套利定价原则

课时5:远期合约定价原理

课时6:股指期货与现货的正向套利原理

课时7:CashCarry正向套利图解

课时8:反向套利原理

课时9:IF沪深300股指期货与现货为例

课时10:现货期货时间差计算代码编写

课时11:套利利润计算代码编写

课时12:关于无风险利率的探讨

课时13:返求回报率和思考why

课时14:标的资产不同方法不同

课时15:无分红股票定价原理

课时16:无分红股票定价公式

课时17:无分红股票远期合约例子

课时18:无分红远期合约建模计算

课时19:有分红远期合约定价原理

课时20:期间分红远期合约定价原理

课时21:期间分红远期合约定价公式

课时22:综合指数合约定价问题

课时23:补充知识之连续复利计算

课时24:未来价格连续复利折现

课时25:连续分红指数定价原理

课时26:期权概念介绍

课时27:期权概念介绍2

课时28:期权内在价值数学定义式

课时29:期权分段函数的图示

课时30:买卖权平价公式二叉树与BSM方法

课时31:从亿万谈买卖权平价公式

课时32:股票价值价格曲线

课时33:看跌期权价值价格曲线

课时34:哑变量与列表推导式

课时35:分段函数看跌期权的实现

课时36:对冲思想介绍

课时37:组合思想介绍

课时38:组合可视化处理

课时39:固守类产品与平移

课时40:【补充】【Derivative与PartialDerivative】1.导数与偏导数补充

课时41:【补充】【Derivative与PartialDerivative】2.导数的复习补充

课时42:【补充】【Derivative与PartialDerivative】3.mapping的思想介绍

课时43:【补充】【Derivative与PartialDerivative】4.偏导数的介绍

课时44:【补充】【Derivative与PartialDerivative】5.偏导数的推导

课时45:【补充】【Derivative与PartialDerivative】6.高纬度的图示

课时46:【补充】【课后可通过WolframAlpha快速建模计算辅助理解】

课时47:【补充】【课后可通过Sympy快速建模计算辅助理解】

课时48:【补充】【Multivariable函数可视化】1.matplotlib构建3D空间

课时49:【补充】【Multivariable函数可视化】2.构建与定义任意函数

课时50:【补充】【Multivariable函数可视化】3.contour3D的实现

课时51:【补充】【Multivariable函数可视化】4.3Dsurface的实现

课时52:【补充】【Multivariable函数可视化】5.偏导数的图形意义与总结

课时53:【补充】【Gradient梯度】1.偏导数的局限性与2D任意求导

课时54:【补充】【Gradient梯度】2.梯度向量大小与方向

课时55:【补充】【Gradient梯度】3.数学定义与2D平面内演示

课时56:【补充】【Gradient梯度】4.山坡的例子与3D变化最快的演示

课时57:【补充】【Divergence】1.从求导到梯度到散度

课时58:【补充】【Divergence】2.从Laplacian到空间投影

课时59:【补充】【Divergence】3.从磁场到水流到向量场

课时60:【补充】【Divergence】4.向量场中的辐射源与黑洞

课时61:【补充】【Divergence】5.散度的三种情况

课时62:【补充】【Divergence】6.控制变量看散度与偏导1

课时63:【答疑】【供参考精选代码笔记观看方式】

课时64:【答疑】【供参考精选代码笔记观看方式】2

课时65:【答疑】【供参考精选代码笔记观看方式】3

课时66:【Divergence】7.控制变量看散度与偏导2

课时67:【Divergence】8.控制变量看散度与偏导3

课时68:【WolframAlpha与Divergence_Calculator】1

课时69:【WolframAlpha与Divergence_Calculator】2

课时70:【WolframAlpha与Divergence_Calculator】3

课时71:【Divergence数学表达与推导】1

课时72:【Divergence数学表达与推导】2

课时73:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】1.说在前面的话

课时74:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】2.谈建模四维与逆熵

课时75:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】3.Log_Linear模型规律

课时76:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】4.适用LinearTrend特性

课时77:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】5.适用Log_Linear的数据

课时78:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】6.等差与等比推导

课时79:【量化方法】【时间序列数据分析与建模】7.从趋势模型到AR模型