TensorFlow 2.3 深度神经网络

TensorFlow 2.3 深度神经网络

乐上轻至

10余年的企业培训,先后为华为、中兴、唯品会、思科、诺基亚、深交所、中国银行、顺丰速递、香港OOCL、中国国债中心、海南航空等百余家国内外知名企业提供高品质培训服务。

  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 课时1:神经网络与未来智能 (课程介绍与资源下载)

  • 课时2:灵魂三连问(TF介绍与环境搭建)

  • 课时3:看我72变(Tensor之变量)

  • 课时4:爱你一万年(Tensor之常量)

  • 课时5:好好练习,天天向上(章节巩固与练习)

  • 课时6:人脑行为学(感知器介绍)

  • 课时7:物以类聚(样本分类实现)

  • 课时8:两种颜色,非黑即白(采用感知器进行二分类)

  • 课时9:好好练习,天天向上(TF自定义线性回归)

  • 课时10:兵马未动,粮草先行(加载与预处理训练素材)

  • 课时11:要复杂,先简单(构建简单神经网络)

  • 课时12:“熵” 不确定性的度量(softmax与交叉熵推导)

  • 课时13:豪厘之差,将致千里(GradientTape减少误差)

  • 课时14:好好练习,天天向上 (加载CIFAR彩色训练集)

  • 课时15:算法好不好就看正确率(求解正确率)

  • 课时16:输入、隐藏、输出(构建DNN深度神经网络)

  • 课时17:巧妇难为无米之炊(加载Keras训练数据)

  • 课时18:构建地球村(采用Keras构建全连接网络)

  • 课时19:一图胜千言(TensorBoard可视化)

  • 课时20:一次编写,处处运行(TF多环境并存解决方案)

  • 课时21:温故而知新,后会有期 (总复习与下季剧透)

课程概述

课程主要分为4部分, 课程讲解案例全部来自企业内训真实需求!第1章:TF环境搭建与Tensor结构第2章:神经网络之感知器第3章:TF构建简单神经网络第4章:Keras构建深度神经网络

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