课程概述
课程主要分为4部分, 课程讲解案例全部来自企业内训真实需求！
第1章：TF环境搭建与Tensor结构
第2章：神经网络之感知器
第3章：TF构建简单神经网络
第4章：Keras构建深度神经网络
第1章：TF环境搭建与Tensor结构
第2章：神经网络之感知器
第3章：TF构建简单神经网络
第4章：Keras构建深度神经网络
吾生也有涯，而知也无涯。
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wangadou2012
- 课程目录
- 课程介绍
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课时1:神经网络与未来智能 (课程介绍与资源下载)
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课时2:灵魂三连问（TF介绍与环境搭建）
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课时3:看我72变（Tensor之变量）
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课时4:爱你一万年（Tensor之常量）
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课时5:好好练习，天天向上（章节巩固与练习）
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课时6:人脑行为学（感知器介绍）
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课时7:物以类聚（样本分类实现）
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课时8:两种颜色，非黑即白（采用感知器进行二分类）
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课时9:好好练习，天天向上（TF自定义线性回归）
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课时10:兵马未动,粮草先行（加载与预处理训练素材）
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课时11:要复杂，先简单（构建简单神经网络）
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课时12:“熵” 不确定性的度量（softmax与交叉熵推导）
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课时13:豪厘之差,将致千里（GradientTape减少误差）
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课时14:好好练习，天天向上 (加载CIFAR彩色训练集)
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课时15:算法好不好就看正确率（求解正确率）
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课时16:输入、隐藏、输出（构建DNN深度神经网络）
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课时17:巧妇难为无米之炊（加载Keras训练数据）
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课时18:构建地球村（采用Keras构建全连接网络）
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课时19:一图胜千言（TensorBoard可视化）
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课时20:一次编写，处处运行（TF多环境并存解决方案）
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课时21:温故而知新，后会有期 （总复习与下季剧透)