Python量化交易投资之一技术分析

Python量化交易投资之一技术分析

乐学偶得

乐学偶得致力于前沿Fintech(金融科技),Data Science(数据科学),IT(信息科技),企业高级管理必备CFA,FRM,CIA等高端企业管理商务知识,多语种文化艺术信息的分享及咨询。

  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 课时1:乐学偶得高质量量化与Fintech系列课程介绍

  • 课时2:【技术分析】0.国内资本市场历史与量化方法

  • 课时3:【技术分析】1.大多数散户都只会用技术分析

  • 课时4:【技术分析】2.技术分析与有效市场无效市场

  • 课时5:【技术分析】3.技术分析与不稳定策略

  • 课时6:【技术分析】4.行为金融学与博弈

  • 课时7:【技术分析神器TA-Lib】1.TA-Lib介绍

  • 课时8:【技术分析神器TA-Lib】2.语言接口与效率

  • 课时9:【技术分析神器TA-Lib】3.TA-Lib安装与相应工具

  • 课时10:【技术分析神器TA-Lib】4.数据类型转换与准备.

  • 课时11:【技术分析】之【移动平均】1.SMA原理讲解与算法优化

  • 课时12:【技术分析】之【移动平均】2.TA-LibSM代码实现

  • 课时13:【技术分析】之【移动平均】3.高度定制化指标的好处

  • 课时14:【技术分析】之【pandas滚动MA操作】1.利用pandas滚动求和

  • 课时15:【技术分析】之【talib滚动MA操作】1.数据转换与MA计算

  • 课时16:【技术分析】之【pandas与TALIB对比】1.不得不说的效率问题

  • 课时17:【技术分析】之【pandas与TALIB对比】2.python38新版时间模块

  • 课时18:【技术分析】之【pandas与TALIB对比】3.pandas的效率

  • 课时19:【技术分析】之【pandas与TALIB对比】4.talib的效率

  • 课时20:【技术分析】之【布林带】1.再谈指标定制的重要性

  • 课时21:【技术分析】之【布林带】2.一切基于MA

  • 课时22:【技术分析】之【布林带】3.波动与反脆弱

  • 课时23:【技术分析】之【布林带】4.相应工具与数据来源

  • 课时24:【技术分析】之【布林带】5.时间序列数据index处理

  • 课时25:【技术分析】之【布林带】6.变量与接口思想介绍

  • 课时26:【技术分析】之【布林带】7.SMA与RSTD计算

  • 课时27:【技术分析】之【布林带】8.index顺序sort

  • 课时28:【技术分析】之【布林带】9.严格按照定义式构建

  • 课时29:【技术分析】之【布林带】10.计算上下轨

  • 课时30:【技术分析】之【布林带】11.完成布林带数据

  • 课时31:【金融数据可视化】之【布林带】1.基本可视化

  • 课时32:【金融数据可视化】之【布林带】2.布林带区域实现

  • 课时33:【金融数据可视化】之【布林带】3.谈谈上个时代的交易员

  • 课时34:【金融数据可视化】之【布林带】4.网格与精细化处理

  • 课时35:【技术分析】之【MACD】1.MACD指标的介绍1

  • 课时36:【技术分析】之【MACD】2.MACD指标的介绍2

  • 课时37:【技术分析】之【MACD】3.SMA改进版加上权重的WMA

  • 课时38:【技术分析】之【MACD】4.EMA的介绍

  • 课时39:【技术分析】之【MACD】5.关于调整项的拓展

  • 课时40:【技术分析】之【MACD】6.复习与tushare获取数据

  • 课时41:【技术分析】之【MACD】7.conda与tushare安装

  • 课时42:【技术分析】之【MACD】8.date预处理

  • 课时43:【技术分析】之【MACD】9.date预处理2

  • 课时44:【技术分析】之【MACD】10.提取收盘价数据

  • 课时45:【技术分析】之【EMA的探讨】1.生成实验数据

  • 课时46:【技术分析】之【EMA的探讨】2.创建adj与unadj框架

  • 课时47:【技术分析】之【EMA的探讨】3.自定义期数的探讨

  • 课时48:【技术分析】之【EMA的探讨】4.unadj的数据计算

  • 课时49:【技术分析】之【EMA的探讨】5.adj调整的数据计算

  • 课时50:【技术分析】之【EMA的探讨】6.pandas验证误差

  • 课时51:【技术分析】之【EMA的探讨】7.ta-lib中的EWM计算

  • 课时52:【技术分析】之【TA-LIB计算EMA】1.TA-LIB本地无法安装解决方案

  • 课时53:【技术分析】之【TA-LIB计算EMA】2.TA-LIB中EMA细节的强调

  • 课时54:【技术分析】之【信号线MACD与HISTO】1.本质上就是EMA的衍生

  • 课时55:【技术分析】之【信号线MACD与HISTO】2.标准MACD12269的数据处理

  • 课时56:【技术分析】之【信号线MACD与HISTO】3.标准MACD12269的定义

  • 课时57:【技术分析】之【信号线MACD与HISTO】4.标准MACD12269的计算

  • 课时58:【技术分析】之【以000001为例计算】1.标准MACD12269的处理

  • 课时59:【技术分析】之【以000001为例计算】2.快慢线与信号线可视化

  • 课时60:【技术分析】之【以000001为例计算】3.分视图观看与子图量处理

  • 课时61:【技术分析】之【以000001为例计算】4.MACD与HISTO加入

  • 课时62:【技术分析】之【MACD难点答疑1】

  • 课时63:【技术分析】之【MACD难点答疑2】

  • 课时64:【技术分析】之【Stochastic_Oscillator】1.由踩踏讲到随机震荡

  • 课时65:【技术分析】之【Stochastic_Oscillator】2.随机震荡器感性认识

  • 课时66:【技术分析】之【Stochastic_Oscillator】3.%K与%D的数学定义

  • 课时67:【技术分析】之【Stochastic_Oscillator】4.RSV未成熟随机值定义

  • 课时68:【技术分析】之【Stochastic_Oscillator】5.以USD与JPY为例指标

  • 课时69:【技术分析】之【KDJ】1.再加一根J线与对比MACD

  • 课时70:【技术分析】之【KDJ】2.再加一根J线与对比MACD2

  • 课时71:【技术分析】之【KDJ】3.再加一根J线与对比MACD3

  • 课时72:【技术分析】之【KDJ】4.再加一根J线与对比MACD4

  • 课时73:【小练习】【真实数据构建自定义KDJ指标】1

  • 课时74:【小练习】【真实数据构建自定义KDJ指标】2

  • 课时75:【小练习】【真实数据构建自定义KDJ指标】3

  • 课时76:【小练习】【真实数据构建自定义KDJ指标】4

  • 课时77:【小练习】【通过时间序列衰减特性计算K】

  • 课时78:【小练习】【通过时间序列衰减与K计算D】

  • 课时79:【小练习】【通过K与D计算J线】

  • 课时80:【小练习】【KDJplot与相关性质】1【plot实现】

  • 课时81:【小练习】【KDJplot与相关性质】2【反思指标的滞后性】

  • 课时82:【小练习】【KDJplot与相关性质】3【快慢与方向】

  • 课时83:【小练习】【KDJplot与相关性质】4【行为金融学与调参思考拓展】

  • 课时84:【自动化指标】【关键点自动查找】1

  • 课时85:【自动化指标】【关键点自动查找】2

  • 课时86:【自动化指标】【关键点自动查找】3小技巧

  • 课时87:【自动化指标】【关键点自动查找】4.难点解析

  • 课时88:【项目小结】【自定义指标存入自己的数据归档】

  • 课时89:【解决Windows下常见问题】【一次搞定烦人的路径】1【有陷阱】

  • 课时90:【解决Windows下常见问题】【一次搞定烦人的路径】2【转义符】

  • 课时91:【解决Windows下常见问题】【一次搞定烦人的路径】3【转义符】2

  • 课时92:【解决Windows下常见问题】【编码与解码的难题】1

  • 课时93:【解决Windows下常见问题】【编码与解码的难题】2

  • 课时94:【解决Windows下常见问题】【编码与解码的难题】3

  • 课时95:【技术分析】之【MOM指标】1.从93的一篇论文开始

  • 课时96:【技术分析】之【MOM指标】2.动量的理论基础

  • 课时97:【技术分析】之【MOM指标】3.市场的滞后与过激

  • 课时98:【技术分析】之【MOM指标】4.各种见解的殊途同归

  • 课时99:【技术分析】之【MOM指标】5.分析势能的本质

  • 课时100:【技术分析】之【MOM指标】6.MOM指标构建代码编写

  • 课时101:【技术分析】之【ROC指标】1.变化占比的思想拓展

  • 课时102:【技术分析】之【ROC指标】2.ROC指标的代码实现

  • 课时103:【技术分析】之【ROC指标】3.ROC与MOM对比

  • 课时104:【答疑补充】【金融数据可视化】【交互式精准图】1

  • 课时105:【答疑补充】【金融数据可视化】【交互式精准图】2

  • 课时106:【技术分析】之【ATR波动衡量与止损头寸控制】1

  • 课时107:【技术分析】之【ATR波动衡量与止损头寸控制】2

  • 课时108:【技术分析】之【ATR波动衡量与止损头寸控制】3

  • 课时109:【技术分析】之【ATR波动衡量与止损头寸控制】4

  • 课时110:【技术分析】之【ATR波动衡量与止损头寸控制】5

  • 课时111:【技术分析】之【ATR波动衡量与止损头寸控制】6

  • 课时112:【技术分析】之【以A股真实数据计算ATR】1

  • 课时113:【技术分析】之【以A股真实数据计算ATR】2

  • 课时114:【技术分析】之【以A股真实数据计算ATR】3

  • 课时115:【技术分析】之【以A股真实数据计算ATR】4

  • 课时116:【常见方法分享】【时间戳与循环中变量的变换】1

  • 课时117:【常见方法分享】【时间戳与循环中变量的变换】2

  • 课时118:【常见方法分享】【时间戳与循环中变量的变换】3

  • 课时119:【常见方法分享】【时间戳与循环中变量的变换】4

  • 课时120:【金融数据可视化】之【ATR】1.基本可视化

  • 课时121:【金融数据可视化】之【ATR】2.多图与精准定位

  • 课时122:【技术分析】之【ATR拓展】1【趋势与反转】

  • 课时123:【技术分析】之【ATR拓展】2【随机震荡的风控】

  • 课时124:【技术分析】之【ATR拓展】3【自定义敏感性】

  • 课时125:【补充内容】【线性方程组与矩阵】1.补充内容介绍

  • 课时126:【补充内容】【线性方程组与矩阵】2.矩阵表示方程组

  • 课时127:【补充内容】【线性方程组与矩阵】3.转换为矩阵向量问题

  • 课时128:【补充内容】【线性方程组与矩阵】4.单位向量的妙用

  • 课时129:【补充内容】【线性方程组与矩阵】5.逆矩阵好记的方法

  • 课时130:【补充内容】【线性方程组与矩阵】6.逆矩阵与行列式

  • 课时131:【补充内容】【线性方程组与矩阵】7.逆矩阵运算练习

  • 课时132:【补充内容】【线性方程组与矩阵】8.逆矩阵运算验算

  • 课时133:【补充内容】【线性方程组与矩阵】9.用矩阵解决线性方程组

  • 课时134:【OLS回归】1.一元与多元线性回归公式

  • 课时135:【OLS回归】2.通过方程组的意义看

  • 课时136:【OLS回归】3.通过矩阵的意义看

  • 课时137:【OLS回归】4.通过矩阵求系数与SSE

  • 课时138:【OLS回归】5.OLS空间意义

  • 课时139:【OLS与Statsmodels统计学库应用】1.构建样本数据

  • 课时140:【OLS与Statsmodels统计学库应用】2.计算因变量

  • 课时141:【OLS与Statsmodels统计学库应用】3.利用原理计算OLS

  • 课时142:【OLS与Statsmodels统计学库应用】4.利用Statsmodel库计算OLS

  • 课时143:【OLS与Statsmodels统计学库应用】5.可视化一下回顾

  • 课时144:【运用OLS到股票联动】1.看看股吧里大家怎么说

  • 课时145:【运用OLS到股票联动】2.获取数据与数据处理

  • 课时146:【运用OLS到股票联动】3.OLS判断股票与可视化

  • 课时147:【量化平台】1.云端量化平台不是首选

  • 课时148:【量化平台】2.接下来的学习方法推荐

  • 课时149:【量化平台】【JoinQuant聚宽】1.聚宽定位与功能介绍

  • 课时150:【量化平台】【RiceQuant米筐】1.从Quantopian谈起

  • 课时151:【量化平台】【RiceQuant米筐】2.量化平台与量化机构

  • 课时152:【量化平台】【UQER优矿】1.通联数据与平台策略安全性

  • 课时153:【量化平台】【掘金量化】1.多语言接口与特性

课程概述

本课程为乐学偶得推出的250+Python量化交易连载课程,正在连载更新中~【课程特色】1. 零基础入门,讲解细致,是无需编程与金融基础的朋友轻松入门的系统学习材料2. 理论与实战齐头并进,介绍大量国内外主流量化策略的实施与前沿用法,并介绍国内外多个主流量化与研究平台与接口,不仅能学到,更能用到3.内容夯实,理性,客观,有深度,以数据说话课程大纲如下:1.【技术分析简介】(包括TA-Lib介绍,Python中的pandas,numpy等对时间序列的运用)2.【常见技术分析指标介绍】(包括MACD,KDJ,BOLL,DMI,RSI,ROC,OBV,BIAS,PSY,ARBR,DMI,ADX等常见指标的代码构建与分析)3【依赖技术指标的常见策略介绍】(包括波浪理论,乖离率等买卖点编程自动判断与回测实施)

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