课程概述
台湾大学李宏毅老师的《线性代数》课程，为《机器学习》课程的内容补充，给数学基础薄弱的同学补充人工智能相关数学知识。
本课程根据李宏毅老师 2018 年秋季学期的《线性代数》课程设计编排，网易云课堂已获得本课程授权。本介绍页面根据老师课程内容制作。
本课程根据李宏毅老师 2018 年秋季学期的《线性代数》课程设计编排，网易云课堂已获得本课程授权。本介绍页面根据老师课程内容制作。
吾生也有涯，而知也无涯。
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- 课程目录
- 课程介绍
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课时1:课程简介
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课时2:我们将学习什么？
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课时3:Python 安装方法
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课时4:线性方程组
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课时5:线性方程组
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课时6:向量
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课时7:向量
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课时8:矩阵
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课时9:矩阵
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课时10:矩阵-向量乘法
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课时11:矩阵-向量乘法
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课时12:是否可解
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课时13:是否可解
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课时14:多少个解？
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课时15:多少个解？
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课时16:求解线性方程系统
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课时17:求解线性方程系统（上）
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课时18:求解线性方程系统（下）
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课时19:从简化行阶梯形矩阵（RREF）中学到什么？
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课时20:从 RREF 中学到什么？（一）
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课时21:从 RREF 中学到什么？（二）
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课时22:从 RREF 中学到什么？（三）
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课时23:从 RREF 中学到什么？（四）
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课时24:作业一：环检测
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课时25:矩阵算法
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课时26:矩阵算法
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课时27:矩阵的逆
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课时28:矩阵的逆（一）
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课时29:矩阵的逆（二）
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课时30:矩阵的逆（三）
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课时31:作业二：希尔密码
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课时32:子空间
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课时33:子空间
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课时34:基（Basis）
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课时35:基（Basis）
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课时36:列空间、空间、行空间
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课时37:列空间、空间、行空间
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课时38:坐标系
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课时39:坐标系
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课时40:坐标系下的线性函数
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课时41:坐标系下的线性函数
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课时42:作业三：余弦变换
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课时43:行列式
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课时44:行列式（上）
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课时45:行列式（下）
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课时46:特征值和特征向量
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课时47:特征值和特征向量
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课时48:对角化
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课时49:对角化（上）
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课时50:对角化（下）
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课时51:佩奇排名
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课时52:佩奇排名
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课时53:作业四：佩奇排名
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课时54:正交化
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课时55:正交化
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课时56:正交投影
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课时57:正交投影
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课时58:作业五：PM 2.5 预测中的线性回归
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课时59:正交基
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课时60:正交基
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课时61:正交矩阵和对称矩阵
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课时62:正交矩阵和对称矩阵（上）
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课时63:正交矩阵和对称矩阵（下）
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课时64:广义向量
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课时65:广义向量（上）
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课时66:广义向量（下）
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课时67:奇异值分解
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课时68:奇异值分解
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课时69:作业六：奇异值分解