中文自然语言理解在金融领域应用

我们人类看中文就好像是一个并行的动作，一眼望去就能知意，根本没有受到乱序的影响。但是这种乱序对于普遍使用的序列模型来说就是噩梦了。或许我们就应该参考人类的视觉，先放下序列模型，改用CNN去看中文？用CNN把文字当图像处理，能够充分利用并行计算能力，加快训练速度，还能达到RNN一样的的效果，我们何乐而不为哪？
本课程以探讨解决实际金融问题为例，详细讲解了在中文语境下的自然语言理解技术，内容包括：
1. 讲解中文处理的特殊技巧：字形字音字义三位一体
2. 句法处理技巧：树状 LSTM
3. 篇章情感识别，结合股价信息，挖掘市场深度特征
认真学习本课程，你能做到：
1. 充分了解针对中文这种“形音结合”的文字有哪些特别的处理技巧
2. 充分了解在自然语言理解技术（NLU）中，存在哪些挖掘市场特征的方法
3. 充分掌握使用NLU技术进行中文篇章情感识别的方法
4. 充分了解如果要进行市场预测，需要考虑那些问题，有哪些最新的特殊技巧是可以采用的
针对自然语言理解（NLU）在金融领域的应用以及中文自然语言的高级处理技巧这两大主题，集智AI学园特别邀请了拥有多年中文自然语言理解商业应用经验的尹相志老师，为我们精心设计了本套课程。