深度学习框架Caffe入门课程

深度学习框架Caffe入门课程

唐宇迪

计算机博士,云课堂人工智能认证行家,著有《跟迪哥学机器学习》,课程风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们走进Ai殿堂。

  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 课时1:深度学习框架caffe简介

  • 课时2:课程资料下载

  • 课时3:网络配置-数据层详解

  • 课时4:网络配置-各计算层详解

  • 课时5:solver超参数配置文件

  • 课时6:制作LMDB数据源训练分类网络

  • 课时7:多label问题之HDF5数据源

  • 课时8:使用命令行训练网络

  • 课时9:使用python定义自己的层

  • 课时10:绘制网络结构图

  • 课时11:生成网络配置文件

  • 课时12:对训练的网络模型绘制LOSS曲线

  • 课时13:对训练结果进行分类任务

课程概述

深度学习框架caffe入门,详解网络配置中每一个层的结构和参数项,对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线,自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。

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