课程概述
深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。
吾生也有涯，而知也无涯。
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- 课程目录
- 课程介绍
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课时1:深度学习框架caffe简介
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课时2:课程资料下载
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课时3:网络配置-数据层详解
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课时4:网络配置-各计算层详解
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课时5:solver超参数配置文件
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课时6:制作LMDB数据源训练分类网络
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课时7:多label问题之HDF5数据源
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课时8:使用命令行训练网络
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课时9:使用python定义自己的层
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课时10:绘制网络结构图
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课时11:生成网络配置文件
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课时12:对训练的网络模型绘制LOSS曲线
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课时13:对训练结果进行分类任务