系统性能调优必知必会

开篇词 | 万变不离其宗,性能优化也有章可循

陶辉

智链达CTO,前阿里云P8高级技术专家

你好,我是陶辉。欢迎你和我一起学习“系统性能优化”。

从2004年毕业到现在,无论我在华为、思科、腾讯、阿里巴巴等等哪家公司,我的工作总是与“性能”相伴,从底层、应用层到前端,我一直都很关心系统如何能够服务更多的用户,提供更快的体验。换句话说啊,性能优化最根本的目的,还是要跟上业务的发展脚步。

在我看来,程序员所做的工作,就是把现实世界中的问题,用数据、模型来抽象,再用计算机的计算能力把问题解决掉,虽然IT设备的运行速度日新月异,但业务要处理的数据在现实世界中近乎是无限的,而我们的计算能力相对则极为有限。所以,我们需要提升计算的效率,需要更苛刻地使用计算机和网络设备,做性价比更高的事儿。

而从十几年的性能优化工作中我发现,性能不只对产品的攻城掠地至关重要,它也是程序员价值的重要体现,特别是它在工作面试、技术等级晋升上也扮演着核心角色。

比如,在大多数拥有技术职级晋升体系的公司里,为了保障公平性,一般都是由跨部门的专家组成评委会的,而其他部门的高级专家在不熟悉候选人业务的情况下,只能去考察底层的硬核知识,而性能问题又是最有区分度的问题。如果你始终埋头在业务中,不关心更通用的性能优化方法论,将在技术等级晋升上非常吃亏。

再比如,你在面试互联网大厂时,面试官总会问许多超出工作范围的性能问题,为什么会这样呢?当然你可以感慨甚至抱怨,这不就是“面试造火箭,入职拧螺丝”嘛,但你也可以从面试官的角度来看这个问题,你会发现性能就是最好的面试题,它从算法到架构,既能考察候选人的潜力,也能考察候选人的工程能力。如果候选人具备系统的性能优化方法论,那么无论在架构设计还是应用模块开发上,他的代码可扩展性都会更好,消耗的计算力、带宽、磁盘等IT资源也更少!

这么看来,不论是为了满足业务发展的需求,还是在面试、晋升场景中有更好的表现,如果你希望成为高薪高效的10X程序员,那么,系统地学习性能优化就是一门必修课。

那具体应该从哪里入手呢?当然是看需求。当下的后端几乎都是分布式系统,那么对应的,我们面对的课题也就是如何全面提升复杂集群的性能。然而,如果你在Google上搜索如何优化分布式系统的性能,你只能找到孤零零的几篇文章,而谈到分布式系统的多数书籍也都在讨论容错、事务、流控等概念的实现,很少有文章介绍如何优化整个系统的性能。这恰恰就是我想做这门课的初衷。

我希望把自己这些年来在分布式性能领域所遇到的问题和解决方案,归纳总结、抽离萃取,梳理出一条系统化的性能学习路径交付给你,告诉你我眼中的性能问题本质是怎样的。在我看来啊,性能优化的本质就是最大化整个系统的综合效率,为了达到这个目标,我们需要从空间、时间维度上,不断地优化基础资源间的协作方式。

文稿中我给你总结了一份系统性能优化核心关注点的知识脑图,你可以同步看一下:

通过这份脑图,你会发现,我是从4个方面来梳理的,这其实就是我们在提升一个新系统的性能时,可以入手的4个层次。

首先,你可以从提升单机进程的性能入手,包括高效地使用主机的CPU、内存、磁盘等硬件,通过并发编程提升吞吐量,根据业务特性选择合适的算法。

其次,分布式系统是由各个组件通过网络连接在一起,所以优化传输层网络可以让所有组件同时受益。具体优化时,你可以从降低请求的时延,提升总体吞吐量两个方向入手。

再次呢,你要对业务消息采用更高效的编码方式,这既包括协议头、包体的优化,也包括TLS安全层的性能提升。具体优化时,既要深入静态编码,也要从动态的增量编码上优化。同时,调整消息的交互方式也能提升性能。

最后,我们再从集群整体上进行架构层面的优化。基于ACP、AKF、NWR等分布式理论,我们的优化方向仍然是降低时延和提升吞吐量,但实现方式则要运用分而治之的思想,调度集群中的所有结点协作配合,完成性能优化目标。

我这么介绍完吧,我猜你心里可能会有一些问题,好像这些内容都挺熟悉呀?是的,咱们这门课的知识点并不是非常新的前沿知识,而是我们每天coding时都在面对的日常问题。这里的关键是我们得系统地掌握这些知识点,在心中构建出性能优化树状知识图谱,然后我们才能更有底气地优化整个系统的性能。

另外,你可能也会感觉到,哎,好像性能优化也没那么复杂吧,感觉知识点不多呀!如果你是这么想的,那我要先夸夸你,我们就是要有这样的信心,先不给自己设限,不能还没开始就怕了。不过有了信心和动力后呢,也还是要再听我多说几句。

性能问题其实是计算机体系的底层问题,它涉及到的知识面非常广,我们的课程不可能覆盖全部领域。我最希望给到你的,是基于自己的经历和经验,对知识做一次筛选和过滤,把我已经构建起来的性能优化体系给到你,但同时,我能保证我们在解决性能优化中一些典型问题的同时,可以关联到绝大部分领域,对于任何一个领域,如果你需要进一步深入学习,你也能够知道自己的目标和路径。

好了,课程我就介绍到这里,你准备好了吗?那在正式开始之前,我们先来定下学习目标吧。

如果你需要从架构层面优化整个系统,那么这门课可以拓展你的知识面,告诉你如何优化架构才能让整体服务获得最大性能。那你的学习目标就要聚焦在知识体系上,你需要阶段性地做总结分享。

如果你刚开始接触性能优化,这门课则可以给你打牢基础,告诉你影响性能的底层因素,在实践中优化你的程序,看到立竿见影的效果。那我对你的要求就是每节课都要认真完成课后思考题,学习过程中有任何问题都要及时提问,不积压不懂的地方。

当然了,我的“要求”主要是供你参考的,欢迎你在留言区写写自己的学习计划。最后,我还特别希望听你说说,你目前的工作状态,是否意识到了性能问题的重要性,是否已经在解决很多性能相关的棘手问题,是否自己也总结了一些性能优化思路,分享出来,我们一起交流。

讲到最后,我都有点激动了,我一直认为性能优化并非是架构师的专属技能,只要我们有清晰的路径,积硅步成千里,我们都可以用更好的体验、更低的成本来服务更多的用户,还能轻松应对大厂面试,完成公司技术体系内的晋升,拿到更高的薪资。

那还等啥,从现在开始,我们就一起解锁分布式系统的性能优化吧!

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