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数据分析&可视化_入门
乐上轻至
10余年软件研发及企业培训经验,技术方向:区块链、人工智能、大数据、Java企业开发、移动开发等
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课程目录
课程介绍
课时1:课程介绍与资源下载
课时2:创建矩阵三种方式
课时3:属性、降维、四则运算
课时4:获取矩阵元素
课时5:图片颜色变换
课时6:Series、DataFrame的创建
课时7:高效选择行与列
课时8:加载csv、excel文件
课时9:DF排序与分组实现
课时10:散点图显示字段相关性
课时11:柱状图展示销售数据
课时12:饼图展示占有率
课时13:matplotlib API 讲解
课时14:matplotlib 高级参数设置
课时15:如何生成时间序列
课时16:共享单车租赁分析
课时17:分析共享单车日活跃用户
课时18:课程总复习和下季剧透
课程概述
本季课程是Python人工智能系列:
第3-1季:数据分析与可视化_Numpy&Pandas入门
全课程分为4个章节, 具体内容如下:
第一章 numpy极速入门
第二章 pandas极速入门
第三章 matplotlib可视化
第四章 时间序列
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