数据分析&可视化_入门

数据分析&可视化_入门

乐上轻至 10余年软件研发及企业培训经验,技术方向:区块链、人工智能、大数据、Java企业开发、移动开发等
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 课时1:课程介绍与资源下载

  • 课时2:创建矩阵三种方式

  • 课时3:属性、降维、四则运算

  • 课时4:获取矩阵元素

  • 课时5:图片颜色变换

  • 课时6:Series、DataFrame的创建

  • 课时7:高效选择行与列

  • 课时8:加载csv、excel文件

  • 课时9:DF排序与分组实现

  • 课时10:散点图显示字段相关性

  • 课时11:柱状图展示销售数据

  • 课时12:饼图展示占有率

  • 课时13:matplotlib API 讲解

  • 课时14:matplotlib 高级参数设置

  • 课时15:如何生成时间序列

  • 课时16:共享单车租赁分析

  • 课时17:分析共享单车日活跃用户

  • 课时18:课程总复习和下季剧透

课程概述

本季课程是Python人工智能系列:
第3-1季:数据分析与可视化_Numpy&Pandas入门
全课程分为4个章节, 具体内容如下:
第一章 numpy极速入门
第二章 pandas极速入门
第三章 matplotlib可视化
第四章 时间序列

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