课程概述
用动画的形式来介绍机器学习原理和背后的数学知识。
课程通俗易懂，具备高中或以上的数学背景，听起来毫无压力。
没有开发经验也没关系，后面会有一套非常基础的开发实践课程。
课程通俗易懂，具备高中或以上的数学背景，听起来毫无压力。
没有开发经验也没关系，后面会有一套非常基础的开发实践课程。
吾生也有涯，而知也无涯。
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- 课程目录
- 课程介绍
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课时1:[理论课] 1 机器学习概述
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课时2:[实践课] 1.1 课程概述
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课时3:[实践课] 1.2 开发环境
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课时4:[实践课] 1.3 JavaScript基础语法
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课时5:[实践课] 1.4 JavaScript对象类型
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课时6:[实践课] 1.5 JavaScript数组类型
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课时7:[实践课] 1.6 JavaScript逻辑判断
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课时8:[实践课] 1.7 JavaScript遍历循环
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课时9:[实践课] 1.8 JavaScript算术运算
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课时10:[实践课] 1.9 JavaScript逻辑运算
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课时11:[理论课] 2 线性回归模型
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课时12:[实践课] 2.1 录入并绘制房屋样本数据
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课时13:[实践课] 2.2 函数的定义和调用
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课时14:[实践课] 2.3 定义房价预测函数
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课时15:[理论课] 3 对比损失函数
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课时16:[实践课] 3.1 损失函数概述
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课时17:[实践课] 3.2 损失函数-曼哈顿距离
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课时18:[实践课] 3.3 损失函数-欧式距离
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课时19:[理论课] 4 利用斜率让线性函数值逐步下降
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课时20:[实践课] 4.1 斜率定义
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课时21:[实践课] 4.2 斜率性质
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课时22:[理论课] 5 利用导数让非线性函数值逐步下降
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课时23:(选修)导数计算公式和运算法则.
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课时24:[实践课] 5.1 导数的定义
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课时25:[实践课] 5.2 导数的性质
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课时26:[理论课] 6 学习步长的概念和作用
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课时27:[实践课] 6.1 学习步长
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课时28:[理论课] 7 偏导数和梯度下降
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课时29:[实践课] 7.1 梯度方向
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课时30:[实践课] 7.2 梯度下降
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课时31:[实践课] 7.3 绘制梯度下降过程
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课时32:[理论课] 8 实例：房价预测
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课时33:[实践课] 8.1 解决一个样本的问题
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课时34:[实践课] 8.2 考虑所有样本的损失
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课时35:[实践课] 8.3 在总损失上执行梯度下降
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课时36:[实践课] 8.4 让程序减个速
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课时37:[实践课] 8.5 终极测试