课程概述
案例课程，实例演示如何使用Python工具包进行探索性数据分析。基于真实数据集从零开始进行可视化数据分析，对单变量与多变量之间的关系进行探索分析，缺失值分析，数据变量统计报表等常规统计分析方法。
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吾生也有涯，而知也无涯。
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- 课程目录
- 课程介绍
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课时1:课程简介
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课时2:数据背景介绍
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课时3:数据读取与预处理
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课时4:数据切分模块
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课时5:缺失值可视化分析
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课时6:特征可视化展示
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课时7:多特征之间关系分析
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课时8:报表可视化分析
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课时9:红牌和肤色的关系
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课时10:数据代码下载（点击参考资料）
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课时11:数据背景简介
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课时12:数据切片分析
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课时13:单变量分析
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课时14:峰度与偏度
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课时15:数据对数变换
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课时16:数据分析维度
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课时17:变量关系可视化展示
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课时18:数据可视化展示
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课时19:特征变量分析