WX: awangwang2012
课程背景
相比大数据开发，大数据运维方向需要更多的经验积累，比如什么架构才能支撑这个数据量、什么资源配置才能满足分析需求，这需要你实际接触过、操作过才能给出答案，而不是靠理论或者猜测。
专栏解读
专栏共七大模块， 26 个课时，引用大量大数据运维的实战案例，来讲述大数据平台的架构设计与部署、大数据平台的监控告警、性能调优，涵盖了大数据运维工作的全方位技能点。
模块一：Hadoop 大数据平台的规划与部署，主要讲解 Hadoop 大数据平台的搭建与基础配置；
模块二：Hadoop 分布式架构解析，主要讲解分布式文件系统 HDFS 和分布式资源管理器 Yarn 的运行机制以及内部实现细节；
模块三：Hadoop 外围应用整合实战，主要讲解大数据平台下如何整合一些外围应用，主要是 Spark、Flink 与 Yarn 的整合应用，以及 HBase 集群的部署；
模块四：Hadoop 大数据平台数据收集应用实践，主要讲解数据收集方法以及如何实现快速查询，Filebeat 、 Logstash、Elasticsearch ；
模块五：大数据平台日志传输与可视化应用实践，主要讲解海量数据环境中如何实现数据的实时传输，并实现可视化展示 ；
模块六：大数据平台运维监控体系的构建，主要讲解如何对大数据平台下每个组件的运行状态、服务状态进行监控；
模块七：大数据平台性能调优与运维经验汇总，主要讲解大数据运维中常见的故障处理方法、集群扩缩容、集群调度策略选型等。
老师简介
高俊峰（南非蚂蚁）：前新浪资深运维专家
专业运维专家、系统架构师、DBA 和技术顾问，曾就职于新浪、阿里云、新好耶等企业，从事 Linux/Unix 服务器系统的架构、运维和管理工作。他负责设计并运维过 PB 数量级、日百亿量的大数据平台，擅长大规模服务器集群的运维和管理，在故障诊断与排除、自动化运维、安全运维、性能调优、虚拟化等方面有丰富的实战经验。目前，他任国内某创业公司 CTO，主要从事基于 Hadoop 的云平台，以及 Hadoop 相关生态系统的运维、监控与优化等技术研究工作。
此外，他还著有畅销书《循序渐进Linux》和《高性能Linux服务器构建实战：运维监控、性能调优与集群应用》等书，其中后者是 Linux 运维领域公认的经典著作。
课程大纲
学习收获
- 理论结合实践，详解大数据运维必备技能
- 掌握大数据平台的架构、监控、性能调优
- 大量实战案例，解决企业级业务需求
- 突破职业瓶颈，挑战大数据高薪 Offer
订阅须知
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